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ReelBench 영상 쇼트 분석 Skills
Claude Code와 Codex용 영상 분석 Skill 2개입니다. video-shots는 ffmpeg로 컷, 길이와 움직임을 측정해 쇼트별 분석표를 만들고, video-sync는 원본 영상 옆에 컷마다 스크롤·강조되는 분경 정보를 합성합니다.
핵심 기능
- 쇼트별 컷·길이·움직임 실측
- 쇼트 크기·유형·카메라·리듬 주석
- 15개 코드 gate와 오프라인 보고서
- 분경 정보가 동기화되는 합성 영상
설치 방법
Git, Node.js 18+, ffmpeg와 ffprobe가 필요합니다. 저장소를 clone한 뒤 ./scripts/install.sh를 실행합니다. --claude 또는 --codex로 대상 Agent를 제한하고 video-shots를 전달하면 한 Skill만 설치하며 --uninstall로 symlink를 제거할 수 있습니다. video-sync에는 Chrome, Chromium 또는 Edge도 필요합니다.
사용 방법
video-shots로 컷과 움직임을 측정하고 각 쇼트의 시작/끝 프레임과 contact sheet를 만든 뒤 Agent가 쇼트 크기, 유형, 카메라 움직임, 화면 설명과 리듬을 채웁니다. validate가 통과할 때까지 수정하고 JSON, Markdown 또는 HTML 보고서를 출력하세요. 주석 영상은 video-sync plan으로 레이아웃을 확인한 후 panels와 compose/export를 실행하고 최소 3개 프레임에서 쇼트 번호와 화면 동기화를 검증합니다.
필요 조건
npm 의존성과 추가 API key는 없지만 모델 판단은 현재 Agent 세션 할당량을 사용합니다. 원본 영상은 로컬 ffmpeg로 처리되고 추출한 keyframe/contact sheet는 현재 Agent의 vision model이 읽으므로 해당 provider의 데이터 경계를 따릅니다. video-shots는 음성 전사를 하지 않고 영상에 삽입된 자막만 읽습니다. HTML 보고서는 원본 영상을 내장하지 않고 경로로 참조합니다. 프로젝트는 2026-09-11에 생성된 초기 단계이며 사용자 Skill 디렉터리에 symlink를 만들기 때문에 git pull이 즉시 반영됩니다. 업데이트 전에 diff를 검토하거나 버전을 고정하세요.
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