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LinkedIn 콘텐츠 운영 Agent Skills
LinkedIn 게시물, 댓글, 답글, DM, 프로필 감사, 주간 계획, 캐러셀, 콘텐츠 재활용을 다루는 11개 Claude Skills와 로컬 문구 정리·휴리스틱 검사용 Python 규칙 모음입니다.
핵심 기능
- 게시물·댓글·답글·DM 워크플로
- 100점 프로필 감사와 주간 계획
- 21개 hook 공식과 캐러셀 문구
- 로컬 정리와 5개 휴리스틱 점수
설치 방법
Claude Code에서 저장소를 clone한 뒤 `skills/li-*`를 `~/.claude/skills/`에 복사하거나 `/plugin marketplace add Jakeschincariol/linkedin-agent-skill` 다음 `/plugin install linkedin-agent`를 실행합니다. templates/voice.md로 `~/.claude/linkedin/voice.md`를 만들면 말투를 맞추기 좋습니다. li-human의 두 스크립트는 Python 3가 필요하며 외부 의존성이 없습니다.
사용 방법
작업에 맞춰 li-post, li-comment, li-reply, li-dm, li-profile, li-plan, li-carousel, li-repurpose, li-inbox 또는 li-audit을 호출합니다. 문구를 보여주기 전에 li-human으로 정리하고 검사하세요. 스크립트는 문자, 문장부호와 단어 목록만 자동 처리하며 문장 구조 문제는 사람이 다시 써야 합니다. 모든 결과를 검토한 뒤 사용자가 직접 붙여 넣거나 게시합니다.
필요 조건
MIT이며 무료이고 LinkedIn API, 가입 또는 추가 API key가 필요 없습니다. 로그인, 스크래핑, 자동 게시를 하지 않습니다. Claude에 붙여 넣은 게시물, 메시지, 프로필과 분석 데이터는 선택한 모델 제공자의 데이터 경계를 따릅니다. voice.md, plan.md와 선택적 log.md는 `~/.claude/linkedin/`에 저장됩니다. li-human 스크립트는 로컬 텍스트와 lexicon만 읽고 네트워크를 호출하지 않습니다. human score는 로컬 휴리스틱일 뿐 제3자 탐지기 결과나 AI 탐지 회피 보장이 아닙니다. 사칭이나 대량 스팸을 피하도록 DM과 댓글을 하나씩 확인하세요.
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