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저장대·베이징대 팀이 공개한 소셜 콘텐츠 workspace입니다. 112개 OpenClaw Skills가 트렌드 탐색, 기획, 문구, 이미지·오디오·영상 제작, 6개 플랫폼 게시와 성과 회고를 하나의 실행 흐름으로 연결합니다.
핵심 기능
- 실행 가능한 콘텐츠·미디어 Skill 112개
- 기획부터 게시·회고까지의 폐쇄 루프
- 로컬 이미지·오디오·영상 toolchain
- 계정 profile·asset library·content calendar
설치 방법
Linux/macOS, Python 3.10+, Git, Node.js 22.19+, FFmpeg, Playwright/Chromium을 준비합니다. ZJU-REAL/Easel을 clone하고 저장소에서 bash setup.sh를 실행한 뒤 easel web 또는 easel chat을 시작합니다.
사용 방법
먼저 easel doctor와 easel ping으로 환경을 점검하고 quality check나 단일 콘텐츠 Skill부터 시작합니다. 첫 게시 전에는 preview와 preflight를 사용합니다. easel skill <name> -i "..."로 개별 실행하며 결과는 프로젝트 outputs/에 보관됩니다.
필요 조건
OpenClaw와 사용 가능한 LLM이 필요하며 model/API 설정은 프로젝트 .env에 둡니다. 영상·음악·cloud voice는 선택한 외부 provider를 호출하고 browser 게시는 플랫폼 로그인 세션을 사용해 인증이나 위험 제어가 발생할 수 있습니다. .env, Cookie, 로그인 상태를 commit하지 말고 공개 게시에는 사람의 명시적 확인을 받으세요.
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