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Agent Collab 制御付きマルチ Agent Skills
task 分割、context 予算、plan-act-reflect、output 照合、対立 review、提案のみの共有 memory、証拠 acceptance を扱う 7 個の provider-neutral Skill で、人間の最終権限を保持します。
主な機能
- DAG task packet と role 境界
- policy 駆動の context・checkpoint
- 失敗を残す照合と acceptance 証拠
- 提案のみの memory と人間の公開権限
インストール
Claude Code で WenyuChiou/agent-collab-skills marketplace を追加し、agent-collab-workspace@agent-collab-skills を導入します。任意の決定的検証 layer は python -m pip install agent-collab-harness で導入します。
使い方
複数の限定 role が必要な作業で task-splitter が provider-neutral DAG と acceptance 条件を作り、context-budget、plan-act-reflect、reconciler、acceptance-gate で実行証拠を管理します。model、tool、session、sandbox は host が提供します。
必要条件
Skill bundle は Claude Code 向けで、任意 harness は Python とローカル strict JSON の policy/checkpoint を使います。人間の decision/override 用 HMAC key は子 Agent に見せず commit しません。.coord/.ai は既定で local scratch です。memory 変更、例外、公開には別の人間判断が必要で、導入だけでは spawn、commit、merge、push を許可しません。
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